Automatisierung von Prozessen im Bereich des geistigen Eigentums zur Gestaltung der Zukunft von Wissenschaft und Technologie

In Unternehmen, Universitäten und Forschungseinrichtungen widmen die Mitarbeiter in Forschung und Produktentwicklung der Arbeit mit geistigem Eigentum (IP) einen erheblichen Teil ihrer Zeit. Auch die Shimadzu Corporation bildet hier keine Ausnahme; sie arbeitet daran, die Arbeitsbelastung ihrer Ingenieure und Mitarbeiter zu reduzieren und gleichzeitig interne Abläufe zu optimieren. Das Ergebnis ist Genzo AI, eine Plattform zur Automatisierung von IP-Prozessen. Das System hat aufgrund seiner Genauigkeit und Geschwindigkeit, die selbst die von erfahrenen Fachleuten übertreffen, viel Lob und hohe Erwartungen geweckt.

Ryota Kawamura (links), Präsident von Genzo AI, Inc., abgeordnet von der Abteilung für geistiges Eigentum der Shimadzu Corporation, und Koji Akutsu (rechts), Leiter der Abteilung für geistiges Eigentum und externer Direktor von Genzo AI

 

Scheitern mit Deep-Learning-KI

Der Schutz von Erfindungen, Ideen und Designs eines Unternehmens sowie die Vermeidung von Verletzungen der Schutzrechte Dritter erfordern einen enormen Aufwand an patentbezogenen Verfahren und Recherchen in Japan und im Ausland. Bei der Entwicklung neuer Produkte ist die Prüfung relevanter Patente Dritter unerlässlich, um Patentverletzungen auszuschließen. Die Shimadzu Corporation prüft und bewertet jährlich rund 100.000 Dokumente einzeln. Obwohl die meisten davon keine Patentverletzung darstellten, war der Prozess aufgrund der Tatsache, dass kein potenzielles Problem übersehen werden konnte, zeitaufwendig und stellte eine erhebliche Belastung für das Team dar.

Die geprüften Patentdokumente hatten sich angehäuft und umfassten damals 700.000 Fälle. Akutsu von der Abteilung für geistiges Eigentum der Shimadzu Corporation vermutete, dass der Einsatz von Deep Learning zum Trainieren von KI eine schnelle Feststellung ermöglichen könnte, ob neue Entwicklungsideen bestehende Patente verletzen. Dies geschah im Jahr 2020. Kawamura, der in derselben Abteilung tätig war, schloss sich dem Projekt an, und gemeinsam begannen sie, das System zu evaluieren. Der Ansatz erwies sich jedoch als unpraktisch, da er selbst geringfügige Abweichungen im Wortlaut der für das Deep Learning verwendeten Materialien nicht verarbeiten konnte.

Die Ankunft der generativen KI

Im Rahmen des Dreijahresplans der Abteilung ab 2023 setzte Akutsu ein wichtiges Ziel: die IP-Kompetenzen um 50 % zu steigern und gleichzeitig den Arbeitsaufwand um 30 % zu reduzieren. Er war überzeugt, dass die Analyse von Patentdaten nicht nur zur Formulierung und Überarbeitung von Geschäftsstrategien sowie zu gemeinsamen Forschungsprojekten und Fusionen und Übernahmen beitragen, sondern auch die Entwicklung bestehender und neuer Geschäftsbereiche weiter fördern könnte. Anstatt lediglich auf Anfragen der Geschäftsbereiche zu reagieren, wollte er, dass die Abteilung ihre Beratungskompetenz stärkt, indem sie aktiv die Richtung für die Technologieentwicklung vorschlägt.

Die Initiative begann mit einer detaillierten Überprüfung aller Abteilungsaktivitäten, um Bereiche zu identifizieren, in denen eine Reduzierung des Arbeitsaufwands möglich sein könnte. Patentprüfungen machten jedoch einen so großen Teil des Arbeitsaufwands aus, dass eine Reduzierung um 30 % äußerst schwierig erschien.

Etwa zu dieser Zeit erschien ChatGPT, ein Tool für generative KI, und wurde intern zur Verfügung gestellt. Akutsu und Kawamura luden umgehend eine große Menge an Patentmaterial in das Tool. Natürlich machte das KI-System bei seinen ersten Entscheidungen Fehler, doch diese Fehler hatten ihre Gründe. Sie untersuchten sorgfältig die Ursachen jedes Fehlers und tauschten Ideen darüber aus, welche Logik beim Entwurf von Anweisungen für die KI angewendet werden sollte, damit das System korrekte Entscheidungen treffen konnte.

Entwicklung einer generativen KI, die zu Urteilen auf Expertenniveau fähig ist

Im Juli 2023 führte das Team seinen ersten formalen Validierungstest durch. Da die Bewertungen der KI relativ stabile Ergebnisse zeigten, begannen sie, ihr die komplexe Logik beizubringen, die erfahrene IP-Experten über viele Jahre entwickelt hatten. Ihre Überzeugung, dass „generative KI das kann“, festigte sich immer weiter und trieb sie an, das System weiter zu verfeinern und zu optimieren.

Im Herbst desselben Jahres wurde das System schließlich unternehmensweit eingeführt. Die anfängliche Betriebsrichtlinie sah jedoch vor, dass jede Bewertung des KI-Tools von einem Mitarbeiter überprüft werden musste. Im darauffolgenden Jahr, 2024, verbesserte ein Upgrade der generativen KI deren Fähigkeit zur Textinterpretation deutlich, was zu weiteren Verfeinerungen und einer höheren Zuverlässigkeit der Urteile führte. Im Herbst 2025 stellte die Abteilung auf eine Richtlinie um, nach der Patentdokumente, die von der KI als nicht patentverletzend eingestuft wurden, keiner menschlichen Überprüfung mehr bedurften.

Hohe Erwartungen führen zu einem neuen Geschäftsvorhaben

Im August 2024 stellte Akutsu auf einer Netzwerkveranstaltung für Mitarbeiter von Patentabteilungen in Unternehmen und anderen Organisationen in Osaka und Kyoto vor, wie generative KI die betriebliche Effizienz verbessern kann. Der Vortrag beeindruckte die Teilnehmer sehr, und schon bald erreichten ihn zahlreiche Anfragen für weitere Präsentationen und Vorträge auf anderen Treffen von Patentexperten.

Als sich die Nachricht verbreitete, wurde das Treffen mit Kenichi Nagasawa von der IP AGENT CORPORATION zu einem Wendepunkt. „Warum gründen wir nicht ein Unternehmen und bieten diese Vorteile auch außerhalb von Shimadzu an?“ Ermutigt durch Nagasawas Vorschlag und mit der Unterstützung der IP AGENT CORPORATION, nahm der Schritt zu einem internen Start-up allmählich Gestalt an. So wurde Genzo AI, Inc. gegründet und nahm am 1. April 2026 den Betrieb auf.

Die Shimadzu Corporation nutzt heute generative KI, um den Großteil der Dokumentenerstellung für Erfindungsmeldungen zu übernehmen. Nutzer laden einfach ihre Entwicklungsunterlagen hoch, und das Tool ermittelt automatisch relevante externe Patente, um potenzielle Verletzungsrisiken zu identifizieren und das Dokument anschließend in der erforderlichen Sprache zu vervollständigen. Fehlende Informationen werden von der KI automatisch angefordert.

Akutsu und Kawamura sind der Ansicht, dass eine Reform der Regelungen zum geistigen Eigentum durch eine Reihe kombinierter Effekte zur Stärkung der industriellen Wettbewerbsfähigkeit Japans beitragen kann. Dazu gehören ein besserer Schutz der eigenen Rechte, ein deutlich geringeres Risiko der Verletzung der Rechte anderer und eine stärkere Fokussierung der Ressourcen auf Forschung und Entwicklung.

Pressekonferenz zur Bekanntgabe der Gründung von Genzo AI, Inc. (25. März)
Von links: Akutsu und Kawamura; Takahiro Nishimoto (Geschäftsführender Direktor und CTO der Shimadzu Corporation); Satoshi Sakamoto (Präsident der IP AGENT CORPORATION); und Kenichi Nagasawa (Unternehmensberater der IP AGENT CORPORATION und ehemaliger leitender Direktor und Leiter der Abteilung für geistiges Eigentum und Rechtsabteilung bei Canon Inc.)

Kommentar von Koji Akutsu und Ryota Kawamura