Automatizar as operações de propriedade intelectual para contribuir com o futuro da ciência e da tecnologia.
Em empresas, universidades e instituições de pesquisa, as pessoas envolvidas em pesquisa e desenvolvimento de produtos dedicam um esforço significativo ao trabalho relacionado à propriedade intelectual (PI). Shimadzu Corporation não é exceção; ela tem trabalhado para reduzir a carga de trabalho de engenheiros e funcionários, ao mesmo tempo que otimiza as operações internas. O resultado foi o Genzo AI, uma plataforma de automação de operações de PI. O sistema tem recebido elogios e gerado grandes expectativas em todos os setores por sua precisão e velocidade, que superam até mesmo as de profissionais experientes.

Ryota Kawamura (à esquerda), Presidente da Genzo AI, Inc., cedido pelo Departamento de Propriedade Intelectual da Shimadzu Corporation, e Koji Akutsu (à direita), Gerente Geral do Departamento de Propriedade Intelectual e diretor externo da Genzo AI.
Fracasso com IA de Aprendizado Profundo
Proteger as invenções, ideias e projetos de uma empresa, e evitar a violação dos direitos de propriedade intelectual de terceiros, exige uma enorme quantidade de procedimentos e pesquisas relacionados a patentes, tanto no Japão quanto no exterior. No desenvolvimento de novos produtos, a análise de patentes relevantes de terceiros é essencial para evitar a violação de patentes. Na Shimadzu Corporation, aproximadamente 100.000 documentos são analisados e avaliados individualmente a cada ano. Embora a maioria deles não constituísse violação de patente, o fato de a empresa não poder se dar ao luxo de ignorar quaisquer problemas potenciais significava que o processo era demorado e impunha uma carga significativa à sua equipe.
Esses documentos de patentes revisados se acumularam, chegando a 700.000 casos na época. Akutsu, do Departamento de Propriedade Intelectual da Shimadzu Corporation, acreditava que o uso de aprendizado profundo para treinar IA poderia permitir a rápida determinação de se novas ideias de desenvolvimento infringiam patentes existentes. Isso foi em 2020. Kawamura, que trabalhava no mesmo departamento, juntou-se ao projeto e eles começaram a avaliar o sistema. No entanto, a abordagem se mostrou impraticável, pois não conseguia lidar nem mesmo com pequenas diferenças na redação dos materiais usados para o aprendizado profundo.


A chegada da IA generativa
Entretanto, como parte do plano trienal do departamento, com início em 2023, Akutsu estabeleceu uma meta ambiciosa: aumentar as capacidades em propriedade intelectual em 50% e reduzir a carga de trabalho em 30%. Ele acreditava que a análise de dados de patentes poderia contribuir não apenas para a formulação e revisão de estratégias de negócios, bem como para pesquisas conjuntas e fusões e aquisições, mas também para apoiar o desenvolvimento de negócios existentes e novas iniciativas. Em vez de simplesmente responder às solicitações das divisões de negócios, ele queria que o departamento fortalecesse suas capacidades de consultoria, propondo ativamente rumos para o desenvolvimento tecnológico.
A iniciativa começou com uma revisão, tarefa por tarefa, de todas as atividades do departamento para identificar áreas onde seria possível reduzir a carga de trabalho. No entanto, as revisões de patentes representavam uma parcela tão grande da carga de trabalho que alcançar uma redução de 30% parecia extremamente difícil.
Por volta dessa época, surgiu o ChatGPT, uma ferramenta de IA generativa, que passou a estar disponível para uso interno. Akutsu e Kawamura imediatamente carregaram um enorme volume de materiais de patentes na ferramenta. Naturalmente, o sistema de IA generativa cometeu erros em seus julgamentos iniciais, mas havia razões para esses erros. Eles examinaram cuidadosamente a base de cada erro e trocaram ideias sobre qual lógica usar ao projetar os prompts (instruções para a IA) para que o sistema fizesse julgamentos corretos.

Construindo uma IA generativa capaz de julgamentos de nível especializado
Em julho de 2023, a equipe realizou seu primeiro teste formal de validação. Como as avaliações da IA mostraram resultados relativamente estáveis, eles começaram a ensiná-la a lógica complexa que profissionais experientes em propriedade intelectual haviam desenvolvido ao longo de muitos anos. A convicção de que “a IA generativa pode fazer isso” continuou a se fortalecer, impulsionando-os a refinar e otimizar ainda mais o sistema.
No outono daquele ano, o sistema foi finalmente implementado em toda a empresa. No entanto, a política operacional inicial exigia que um membro da equipe revisasse cada avaliação feita pela ferramenta de IA. No ano seguinte, em 2024, uma atualização da IA generativa melhorou significativamente sua capacidade de interpretar textos, levando a novos refinamentos e maior confiabilidade em seus julgamentos. No outono de 2025, o departamento adotou uma política segundo a qual os documentos de patentes que a IA considerasse não constituirem infração não precisariam mais de revisão humana.
Grandes expectativas levam a um novo empreendimento comercial
Em agosto de 2024, Akutsu apresentou como a IA generativa poderia melhorar a eficiência operacional em um evento de networking para profissionais de departamentos de patentes em empresas e outras organizações em Osaka e Kyoto. A apresentação causou grande impacto nos participantes, e logo começaram a surgir pedidos para que ele apresentasse em outros encontros de profissionais de patentes e ministrasse palestras.
À medida que a notícia se espalhava, o encontro com Kenichi Nagasawa, da IP AGENT CORPORATION, tornou-se um ponto de virada. "Por que não criar uma empresa e disponibilizar esses benefícios fora da Shimadzu?", questionou. Encorajados pela sugestão de Nagasawa e com o apoio da IP AGENT CORPORATION, a ideia de criar uma startup interna gradualmente se tornou realidade. Como resultado, a Genzo AI, Inc. foi fundada e iniciou suas operações em 1º de abril de 2026.
Atualmente, Shimadzu Corporation utiliza IA generativa para lidar com a maior parte do trabalho de preparação de documentos para divulgações de invenções. Os usuários simplesmente carregam os materiais de desenvolvimento tal como estão, e a ferramenta coleta automaticamente patentes externas relevantes para identificar possíveis riscos de infração, completando o documento no idioma necessário. Se alguma informação estiver faltando, a IA a solicita.
Akutsu e Kawamura acreditam que a reforma das operações de propriedade intelectual pode contribuir para o fortalecimento da competitividade industrial do Japão por meio de uma série de efeitos combinados, incluindo maior proteção de seus próprios direitos, um risco significativamente menor de infringir os direitos de terceiros e maior foco de recursos em pesquisa e desenvolvimento.

Conferência de imprensa anunciando a criação da Genzo AI, Inc. (25 de março)
Da esquerda para a direita: Akutsu e Kawamura; Takahiro Nishimoto (Diretor Executivo e Diretor de Tecnologia da Shimadzu Corporation); Satoshi Sakamoto (Presidente da IP AGENT CORPORATION); e Kenichi Nagasawa (Consultor Corporativo da IP AGENT CORPORATION e ex-Diretor Executivo Sênior e Chefe de Propriedade Intelectual Corporativa e Departamento Jurídico da Canon Inc.).
Comentário de Koji Akutsu e Ryota Kawamura
Nossos esforços para promover o uso da IA generativa foram impulsionados por duas motivações: a paixão pela inovação tecnológica e o compromisso de apoiar outras pessoas. Embora a IA generativa seja frequentemente limitada ao uso individual em muitas empresas, dificultando sua implementação como infraestrutura de negócios, o Departamento de Propriedade Intelectual da Shimadzu Corporation conseguiu estabelecer a IA generativa como parte de nossa infraestrutura operacional porque todos os membros do departamento abraçaram a iniciativa e trabalharam juntos para avaliar e aprimorar o sistema. Nossa sincera esperança é que esse ímpeto se espalhe para além Shimadzu e alcance empresas em todo o Japão.
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