2026年2月18日| 新闻与公告：
利用精确的埋深测量技术支持水下电力电缆检测
与爱丁堡大学签署“磁噪声补偿算法”开发协议
岛津制作所与英国爱丁堡大学达成合作协议，共同开发一种“磁噪声补偿算法”，旨在提高海底电力电缆检测的安全性和效率。本项目将利用物理信息神经网络（PINN）——一种融合物理定律的先进机器学习方法——建立高精度磁传感器技术，该技术对于海上风电设施和海底电缆的检测至关重要。
在海上风电设施和海底输电电缆的维护和检查中，通常使用磁传感器进行埋深测量，以确认电缆是否埋设在规定的位置和深度。然而，传统的基于磁传感器的海底电缆测量方法存在一些挑战，例如水下航行器产生的磁干扰会影响测量精度。
该项目由爱丁堡大学商业化服务机构爱丁堡创新中心（Edinburgh Innovations）支持，旨在将岛津的高灵敏度磁传感器技术与爱丁堡大学在人工智能、机器学习和海洋机器人领域的世界一流专业知识相结合。其目标是开发一种能够大幅降低水下航行器及其部件产生的磁噪声的算法，从而实现对海底电缆埋设深度和位置的精确高效测量。该项目的应用范围不仅包括日本的近海风电项目，还设想将其部署到欧洲等全球市场的洲际海底输电线路项目中。
除了本项目之外，岛津还为海洋领域的企业和研究机构提供各种解决方案，例如水下光无线通信设备“MC500”和UEP测量仪器“CF100”。我们将继续拓展全球海洋业务，致力于实现“海洋开发的数字化转型（DX）”。
- 注：水下航行器指的是 AUV（自主水下航行器）和 ROV（遥控水下航行器）。
爱丁堡大学
利用磁传感器测量海底电力电缆埋设深度的图像
磁传感器“MB150”和“MB150S”