实现知识产权运营自动化，助力科技未来发展

在企业、大学和研究机构中，从事研发工作的人员投入大量精力处理知识产权（IP）相关工作。岛津制作所也不例外；该公司一直致力于减轻工程师和员工的工作负担，同时简化内部运营流程。由此诞生了 Genzo AI，一个知识产权运营自动化平台。该系统凭借其准确性和速度，甚至超越了经验丰富的专业人士，赢得了各界的赞誉和高度期待。

川村亮太（左），Genzo AI株式会社社长，由岛津制作所知识产权部借调而来；赤津浩二（右），知识产权部总经理，同时也是Genzo AI的外部董事。

 

深度学习人工智能的失败

保护公司的发明、创意和设计，避免侵犯他人的知识产权，需要在日本和海外开展大量的专利相关程序和研究工作。在新产品开发过程中，审查相关的第三方专利对于避免专利侵权至关重要。岛津制作所每年大约要逐一审查和评估10万份文件。虽然其中大多数并不构成侵权，但由于公司不能忽视任何潜在问题，因此这项工作耗时费力，给团队带来了沉重的负担。

这些审查过的专利文件不断累积，当时已达70万份。岛津公司知识产权部的阿久津认为，利用深度学习训练人工智能或许能够快速判断新的研发思路是否侵犯了现有专利。那是2020年。同部门的川村也加入了这项研究，他们开始评估这套系统。然而，事实证明这种方法并不实用，因为它无法处理深度学习所用材料中哪怕是最细微的措辞差异。

生成式人工智能的到来

与此同时，作为该部门2023年开始的三年计划的一部分，阿久津设定了一个重要目标：在工作量减少30%的同时，将知识产权能力提升50%。他认为，分析专利数据不仅有助于制定和修订业务战略，以及开展联合研究和并购，还能进一步支持现有业务的发展和新业务的拓展。他希望该部门能够积极主动地提出技术发展方向，从而增强其咨询能力，而不仅仅是被动地响应业务部门的需求。

该计划首先对部门所有活动进行逐项审查，以确定哪些领域的工作量可以减少。然而，专利审查的工作量占比过大，因此要实现30%的减量目标似乎极其困难。

大约在那个时候，生成式人工智能工具ChatGPT问世，并开始供内部使用。Akutsu和Kawamura立即将大量专利资料导入该工具。当然，生成式人工智能系统在最初的判断中出现了一些错误，但这些错误是有原因的。他们仔细分析了每个错误的根源，并就如何设计提示（即人工智能的指令）以使其做出正确判断交换了意见。

构建能够做出专家级判断的生成式人工智能

2023年7月，团队进行了首次正式验证测试。由于人工智能的评估结果相对稳定，他们开始教它学习资深知识产权专家多年来积累的复杂逻辑。他们“生成式人工智能可以做到这一点”的信念日益坚定，促使他们进一步完善和优化系统。

同年秋季，该系统终于在全公司范围内推广。然而，最初的运行政策要求一名员工审核人工智能工具做出的每一项评估。次年，即2024年，生成式人工智能的升级显著提升了其文本解读能力，从而进一步改进了判断结果，提高了其可靠性。到2025年秋季，该部门调整了政策，规定人工智能判定不构成侵权的专利文件不再需要人工审核。

高期望催生新的商业冒险

2024年8月，Akutsu在大阪和京都举办的一场面向企业及其他机构专利部门人员的交流活动上，介绍了生成式人工智能如何提升运营效率。他的演讲给与会者留下了深刻的印象，随后便陆续收到邀请，请他到其他专利专业人士的聚会上做演讲和讲座。

随着消息的传播，与IP AGENT CORPORATION的长泽健一的会面成为了一个转折点。“为什么不成立一家公司，让岛津以外的公司也能享受到这些优势呢？”在长泽的建议和IP AGENT CORPORATION的支持下，内部创业的计划逐渐成为现实。最终，Genzo AI, Inc.成立，并于2026年4月1日开始运营。

如今，岛津制作所依靠生成式人工智能来处理发明披露的大部分文档准备工作。用户只需上传开发材料，该工具即可自动收集相关的外部专利以识别潜在的侵权风险，然后用所需的语言完成文档。如果缺少信息，人工智能会询问是否需要补充。

阿久津和川村认为，改革知识产权运营可以通过一系列综合效应来增强日本的产业竞争力，包括加强自身权利的保护、显著降低侵犯他人权利的风险以及将更多资源集中于研发。

Genzo AI, Inc. 成立新闻发布会（3月25日）
从左至右：Akutsu 和 Kawamura；西本贵弘（岛津制作所常务执行董事兼首席技术官）；坂本聪（IP AGENT CORPORATION 总裁）；以及长泽健一（IP AGENT CORPORATION 企业顾问，佳能公司前高级常务执行董事兼企业知识产权与法律总部负责人）

阿久津浩司和河村亮太的评论