i-Series
Automatic Optimization of Gradient Conditions by AI Algorithm Using Integrated LC System
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Beneficios para el usuario
- The AI algorithm of LabSolutions MD can automatically optimize gradient conditions to greatly reduce labor of LC method development. - Automatic optimization of gradient conditions can be applied not only to new method development, but also to existing method to efficiently improve resolution.
Introducción
En el desarrollo de métodos de LC típico, el proceso comienza con la “preparación”, que incluye la preparación de la fase móvil, la instalación de la columna y la creación de programas de análisis; luego se inicia el análisis. Después, se analizan los datos adquiridos y se lleva a cabo la “preparación” para el análisis posterior, tras lo cual se inicia el siguiente análisis nuevamente. El desarrollo del método avanza repitiendo estos procesos, pero además de la considerable cantidad de tiempo que se requiere para crear repetidamente programas de análisis, se necesita experiencia en cromatografía para explorar condiciones óptimas basadas en el análisis de datos. En otras palabras, el desarrollo de métodos típico requiere “intervención humana”. Por consiguiente, eliminar la participación humana y automatizar dichos procesos de desarrollo de métodos sería deseable para mejorar la eficiencia laboral. This article introduces an example of automatic optimization of gradient conditions that meet resolution criteria using LabSolutions MD (Technical Report C190-E309), a dedicated software for supporting method development. A mixture of seven small-molecule compounds was used as a model sample, and the optimization was performed by combining the AI algorithm in LabSolutions MD with the integrated LC system “i-Series”.
31 de agosto de 2025 GMT
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