Análisis de imágenes de masa de los organoides en el iMScope QT

Beneficios para el usuario

- Análisis de imágenes sin etiquetas de muestras de organoides. - Configuración sencilla de experimentos utilizando Total Solutions de Shimadzu para imágenes MALDI. - Procesamiento de datos sencillo posible con IMAGEREVEAL MS.

Introducción

La espectrometría de masas por imágenes (IMS) de desorción/ionización láser asistida por matriz (MALDI) está transformando la investigación de los organoides al proporcionar perspectivas moleculares resueltas espacialmente. Los organoides, modelos celulares tridimensionales derivados de células madre que replican la estructura y la función de los tejidos humanos, son herramientas poderosas para el modelado de enfermedades, la detección de fármacos y la medicina personalizada. MALDI Imaging mejora estas aplicaciones al permitir el análisis espacial de biomoléculas como proteínas, lípidos y metabolitos, ofreciendo una comprensión funcional detallada de los procesos bioquímicos dentro de estructuras complejas similares a tejidos. Este mapeo espacial es particularmente valioso para estudiar afecciones como el cáncer, donde la heterogeneidad del tejido influye significativamente en la progresión de la enfermedad y la respuesta a los fármacos. En este estudio, establecimos un flujo de trabajo estandarizado utilizando la solución completa de imágenes de Shimadzu para analizar los organoides pulmonares humanos. La preparación de las muestras se llevó a cabo utilizando los sistemas iMLayer e iMLayer AERO para lograr un depósito de matriz reproducible y homogéneo. La obtención de imágenes se realizó con el iMScope QT y los datos se procesaron usando IMAGEREVEAL MS. La integración de estas herramientas permitió obtener imágenes MALDI de alta resolución con sensibilidad mejorada, proporcionando distribuciones claras de lípidos dentro de tejidos organoides diferenciados. Mirando hacia el futuro, el potencial clínico de MALDI Imaging es inmenso, especialmente en el contexto de la medicina personalizada. A medida que los organoides derivados de los pacientes se vuelven cada vez más prevalentes, la capacidad de mapear las distribuciones moleculares en alta resolución espacial proporcionará información importante sobre los perfiles moleculares específicos de los pacientes.

29 de septiembre de 2025 GMT