Automatizar las operaciones de propiedad intelectual para contribuir al futuro de la ciencia y la tecnología.

En empresas, universidades e instituciones de investigación, quienes participan en la investigación y el desarrollo de productos dedican un esfuerzo considerable al trabajo relacionado con la propiedad intelectual (PI). Shimadzu Corporation no es una excepción; ha estado trabajando para reducir la carga de trabajo de ingenieros y personal, a la vez que optimiza sus operaciones internas. El resultado fue Genzo AI, una plataforma de automatización de operaciones de PI. El sistema ha recibido elogios y grandes expectativas por su precisión y velocidad, que superan incluso las de profesionales experimentados.

Ryota Kawamura (izquierda), presidente de Genzo AI, Inc. en comisión de servicio procedente del Departamento de Propiedad Intelectual de Shimadzu Corporation, y Koji Akutsu (derecha), director general del Departamento de Propiedad Intelectual y director externo de Genzo AI.

 

Fracaso con la IA de aprendizaje profundo

Proteger las invenciones, ideas y diseños de una empresa, y evitar la infracción de los derechos de propiedad intelectual de terceros, requiere una enorme cantidad de trámites relacionados con patentes e investigación tanto en Japón como en el extranjero. En el desarrollo de nuevos productos, la revisión de patentes de terceros relevantes es esencial para evitar la infracción. En Shimadzu Corporation, se revisan y evalúan individualmente aproximadamente 100 000 documentos cada año. Si bien la mayoría de estos no constituían una infracción, el hecho de que no pudieran permitirse pasar por alto ningún problema potencial significaba que el proceso era laborioso y suponía una carga significativa para su equipo.

Estos documentos de patentes revisados se acumularon, alcanzando los 700.000 casos en ese momento. Akutsu, del Departamento de Propiedad Intelectual de Shimadzu Corporation, pensó que usar el aprendizaje profundo para entrenar la IA podría permitir determinar rápidamente si las nuevas ideas de desarrollo infringían las patentes existentes. Esto fue en 2020. Kawamura, que trabajaba en el mismo departamento, se unió al proyecto y comenzaron a evaluar el sistema. Sin embargo, el enfoque resultó poco práctico, ya que no podía manejar ni siquiera pequeñas diferencias en la redacción de los materiales utilizados para el aprendizaje profundo.

La llegada de la IA generativa

Mientras tanto, como parte del plan trienal del departamento que comienza en 2023, Akutsu estableció un objetivo principal: aumentar las capacidades de propiedad intelectual en un 50 % y reducir la carga de trabajo en un 30 %. Creía que el análisis de datos de patentes podría contribuir no solo a la formulación y revisión de estrategias comerciales, así como a la investigación conjunta y las fusiones y adquisiciones, sino también a impulsar el desarrollo de negocios existentes y nuevas iniciativas comerciales. En lugar de limitarse a responder a las solicitudes de las divisiones comerciales, quería que el departamento fortaleciera sus capacidades de consultoría proponiendo activamente líneas de desarrollo tecnológico.

La iniciativa comenzó con una revisión detallada de todas las actividades del departamento para identificar áreas donde se pudiera reducir la carga de trabajo. Sin embargo, las revisiones de patentes representaban una parte tan importante de la carga de trabajo que lograr una reducción del 30 % parecía extremadamente difícil.

Por aquel entonces, apareció ChatGPT, una herramienta de IA generativa, que se puso a disposición para uso interno. Akutsu y Kawamura cargaron de inmediato una gran cantidad de material de patentes en la herramienta. Como era de esperar, el sistema de IA generativa cometió errores en sus juicios iniciales, pero estos tenían una explicación. Analizaron cuidadosamente el origen de cada error e intercambiaron ideas sobre la lógica a utilizar al diseñar las indicaciones (instrucciones para la IA) para que el sistema emitiera juicios correctos.

Construyendo una IA generativa capaz de emitir juicios de nivel experto.

En julio de 2023, el equipo realizó su primera prueba de validación formal. Dado que las evaluaciones de la IA mostraron resultados relativamente estables, comenzaron a enseñarle la lógica compleja que profesionales veteranos de la propiedad intelectual habían desarrollado a lo largo de muchos años. Su convicción de que "la IA generativa puede lograr esto" se fortaleció aún más, impulsándolos a perfeccionar y optimizar el sistema.

Para el otoño de ese año, el sistema finalmente se implementó en toda la empresa. Sin embargo, la política operativa inicial requería que un miembro del personal revisara cada evaluación realizada por la herramienta de IA. Al año siguiente, en 2024, una actualización de la IA generativa mejoró significativamente su capacidad de interpretar texto, lo que permitió perfeccionar aún más sus decisiones y aumentar su fiabilidad. Para el otoño de 2025, el departamento adoptó una política según la cual los documentos de patentes que la IA consideraba que no constituían una infracción ya no requerían revisión humana.

Las grandes expectativas dan lugar a una nueva iniciativa empresarial.

En agosto de 2024, Akutsu presentó cómo la IA generativa podría mejorar la eficiencia operativa en un evento de networking para profesionales de departamentos de patentes de empresas y otras organizaciones en Osaka y Kioto. La presentación causó una gran impresión entre los asistentes, y pronto comenzaron a llegar solicitudes para que presentara ponencias en otros encuentros de profesionales de patentes e impartiera conferencias.

A medida que se corrió la voz, conocer a Kenichi Nagasawa de IP AGENT CORPORATION se convirtió en un punto de inflexión. "¿Por qué no crear una empresa y ofrecer estos beneficios fuera de Shimadzu?". Animados por esta sugerencia de Nagasawa y con el apoyo de IP AGENT CORPORATION, la idea de crear una startup interna se fue materializando. Como resultado, se fundó Genzo AI, Inc., que comenzó sus operaciones el 1 de abril de 2026.

Actualmente, Shimadzu Corporation utiliza inteligencia artificial generativa para gestionar la mayor parte de la preparación de documentos para la divulgación de invenciones. Los usuarios simplemente suben los materiales de desarrollo tal cual, y la herramienta recopila automáticamente las patentes externas relevantes para identificar posibles riesgos de infracción, y luego completa el documento en el idioma requerido. Si falta información, la IA la solicita.

Akutsu y Kawamura creen que la reforma de las operaciones de propiedad intelectual puede contribuir a fortalecer la competitividad industrial de Japón a través de una serie de efectos combinados, entre los que se incluyen una mayor protección de sus propios derechos, un riesgo significativamente menor de infringir los derechos de otros y una mayor concentración de recursos en la investigación y el desarrollo.

Conferencia de prensa para anunciar la creación de Genzo AI, Inc. (25 de marzo)
De izquierda a derecha: Akutsu y Kawamura; Takahiro Nishimoto (Director Ejecutivo y CTO de Shimadzu Corporation); Satoshi Sakamoto (Presidente de IP AGENT CORPORATION); y Kenichi Nagasawa (Asesor Corporativo de IP AGENT CORPORATION y ex Director Ejecutivo Senior y Jefe de la Sede de Propiedad Intelectual y Asuntos Legales Corporativos de Canon Inc.).

Comentario de Koji Akutsu y Ryota Kawamura