Automatiser les opérations de propriété intellectuelle pour contribuer à l'avenir des sciences et des technologies

Dans les entreprises, les universités et les instituts de recherche, les personnes impliquées dans la recherche et le développement de produits consacrent des efforts considérables aux activités liées à la propriété intellectuelle (PI). Shimadzu Corporation ne fait pas exception ; l’entreprise s’est efforcée d’alléger la charge de travail de ses ingénieurs et de son personnel tout en rationalisant ses opérations internes. Il en a résulté Genzo AI, une plateforme d’automatisation des opérations de PI. Ce système a suscité de nombreux éloges et de grandes attentes de la part de tous pour sa précision et sa rapidité, qui surpassent même celles des professionnels les plus expérimentés.

Ryota Kawamura (à gauche), président de Genzo AI, Inc., détaché du département de la propriété intellectuelle de Shimadzu Corporation, et Koji Akutsu (à droite), directeur général du département de la propriété intellectuelle et administrateur externe de Genzo AI

 

Échec de l'IA d'apprentissage profond

Protéger les inventions, les idées et les conceptions d'une entreprise, et éviter toute contrefaçon des droits de propriété intellectuelle d'autrui, exige d'importantes procédures et recherches en matière de brevets, tant au Japon qu'à l'étranger. Lors du développement de nouveaux produits, l'examen des brevets tiers pertinents est essentiel pour éviter toute contrefaçon. Chez Shimadzu Corporation, environ 100 000 documents sont examinés et évalués individuellement chaque année. Bien que la plupart ne constituent pas une contrefaçon, l'impossibilité de négliger le moindre problème potentiel a rendu le processus fastidieux et a représenté une charge de travail considérable pour les équipes.

Ces documents de brevets examinés s'accumulèrent, atteignant alors 700 000 cas. Akutsu, du département de la propriété intellectuelle de Shimadzu Corporation, pensa que l'utilisation de l'apprentissage profond pour entraîner une IA pourrait permettre de déterminer rapidement si de nouvelles idées de développement enfreignaient des brevets existants. C'était en 2020. Kawamura, qui travaillait dans le même département, rejoignit le projet et ils commencèrent à évaluer le système. Cependant, l'approche se révéla impraticable car elle ne pouvait pas gérer même de légères différences de formulation dans les documents utilisés pour l'apprentissage profond.

L'avènement de l'IA générative

Parallèlement, dans le cadre du plan triennal du département débutant en 2023, Akutsu s'est fixé un objectif majeur : accroître les capacités en matière de propriété intellectuelle de 50 % tout en réduisant la charge de travail de 30 %. Il était convaincu que l'analyse des données de brevets pouvait contribuer non seulement à l'élaboration et à la révision des stratégies commerciales, ainsi qu'à la recherche conjointe et aux fusions-acquisitions, mais aussi à soutenir le développement des activités existantes et des nouvelles initiatives. Plutôt que de se contenter de répondre aux demandes des divisions opérationnelles, il souhaitait que le département renforce ses capacités de conseil en proposant activement des orientations pour le développement technologique.

L'initiative a débuté par un examen détaillé de toutes les activités du département afin d'identifier les domaines où une réduction de la charge de travail serait possible. Cependant, les examens de brevets représentaient une part tellement importante de la charge de travail qu'une réduction de 30 % semblait extrêmement difficile à atteindre.

À cette époque, ChatGPT, un outil d'IA générative, fit son apparition et devint disponible pour un usage interne. Akutsu et Kawamura y intégrèrent immédiatement une quantité considérable de documents de brevets. Naturellement, le système d'IA générative commit des erreurs dans ses premiers raisonnements, mais ces erreurs étaient justifiées. Ils examinèrent attentivement l'origine de chaque erreur et échangèrent des idées sur la logique à adopter pour concevoir les invites (instructions à l'IA) afin que le système puisse formuler des jugements corrects.

Création d'une IA générative capable de porter des jugements de niveau expert

En juillet 2023, l'équipe a mené son premier test de validation formel. Les évaluations de l'IA ayant montré des résultats relativement stables, ils ont commencé à lui enseigner la logique complexe que des professionnels chevronnés de la propriété intellectuelle avaient développée au fil des années. Leur conviction que « l'IA générative peut y parvenir » n'a cessé de se renforcer, les incitant à perfectionner et optimiser davantage le système.

À l'automne de la même année, le système fut finalement déployé à l'échelle de l'entreprise. Cependant, la procédure initiale exigeait qu'un membre du personnel examine chaque évaluation réalisée par l'outil d'IA. L'année suivante, en 2024, une mise à jour de l'IA générative améliora considérablement sa capacité d'interprétation de texte, permettant ainsi d'affiner ses décisions et d'accroître leur fiabilité. À l'automne 2025, le département adopta une politique selon laquelle les documents de brevet jugés non contrefaisants par l'IA ne nécessitaient plus d'examen humain.

Des attentes élevées mènent à une nouvelle entreprise

En août 2024, lors d'un événement de réseautage réunissant des professionnels des services brevets d'entreprises et d'autres organisations à Osaka et Kyoto, Akutsu a présenté comment l'IA générative pouvait améliorer l'efficacité opérationnelle. Sa présentation a fortement marqué les participants, et les demandes pour qu'il intervienne lors d'autres rencontres de spécialistes des brevets et donne des conférences ont rapidement afflué.

Alors que l'information se répandait, la rencontre avec Kenichi Nagasawa d'IP AGENT CORPORATION s'est avérée déterminante. « Pourquoi ne pas créer une entreprise et rendre ces avantages accessibles à tous, en dehors Shimadzu ? » Encouragés par cette suggestion de Nagasawa et avec le soutien d'IP AGENT CORPORATION, le projet de création d'une start-up interne s'est progressivement concrétisé. C'est ainsi que Genzo AI, Inc. a vu le jour et a démarré ses activités le 1er avril 2026.

Aujourd'hui, Shimadzu Corporation s'appuie sur l'IA générative pour automatiser la majeure partie de la préparation des documents relatifs aux déclarations d'invention. Les utilisateurs téléchargent simplement les éléments de développement tels quels, et l'outil collecte automatiquement les brevets externes pertinents afin d'identifier les risques potentiels de contrefaçon, puis complète le document dans la langue requise. Si des informations sont manquantes, l'IA les demande.

Akutsu et Kawamura estiment que la réforme des opérations de propriété intellectuelle peut contribuer à renforcer la compétitivité industrielle du Japon grâce à une série d'effets combinés, notamment une meilleure protection de leurs propres droits, un risque considérablement réduit d'enfreindre les droits d'autrui et une plus grande concentration des ressources sur la recherche et le développement.

Conférence de presse annonçant la création de Genzo AI, Inc. (25 mars)
De gauche à droite : Akutsu et Kawamura ; Takahiro Nishimoto (directeur général et directeur technique de Shimadzu Corporation) ; Satoshi Sakamoto (président d’IP AGENT CORPORATION) ; et Kenichi Nagasawa (conseiller d’entreprise d’IP AGENT CORPORATION et ancien directeur général et responsable de la propriété intellectuelle et des affaires juridiques chez Canon Inc.).

Commentaire de Koji Akutsu et Ryota Kawamura