
Steigerung des Datenwerts
- Integrierte Analyse von Gerätedaten
- Verbesserung der Bildqualität und Reduzierung des Rauschens
- Ultrahohe Auflösung
Automatisierung
Bedienerunterstützung
- Unterstützung bei Datenvisualisierung und -interpretation
- Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung
- Software zur Zellbildverwaltung und Datenanalyse
Forschungsbeispiele
Autonomes Laborsystem
Die Shimadzu Corporation und die Universität Kobe kooperieren beim Aufbau eines autonomen Laborsystems. Gemeinsam überprüfen sie Effizienzsteigerungen auf Basis des DBTL-Zyklus, der folgende Schritte umfasst: Optimierung des Metabolit-/Gen-Designs (Design), Erstellung von Wirtsorganismen (Build), Bewertung der Produktivität und Metabolomik (Test) sowie Analyse der experimentellen Ergebnisse (Learn). Konkret konzentrieren sich die gemeinsamen Forschungsthemen auf die Verbesserung enzymatischer Funktionen, die Engpässe in Stoffwechselwegen verursachen, um Substanzen mit verbesserten funktionellen Eigenschaften herzustellen, und die automatische Optimierung von Kultivierungsparametern. Basierend auf den mit Analysegeräten erfassten Daten bereitet KI die experimentellen Bedingungen für die Erstellung von Stämmen vor, die eine schnelle Produktion ermöglichen, und optimiert die Kultivierungsparameter.


