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Ein gemeinschaftlicher Raum zur Gestaltung von Zukunftswünschen
Das „Shimadzu Future Collaboratory“ ist ein kollaborativer Raum, der die Entwicklung von Forschungsbereichen wie fortgeschrittener Analytik, innovativer Biologie, sensorischer Hirnforschung und Künstlicher Intelligenz (KI) fördert. Es will durch offene Innovation neue Werte schaffen und gesellschaftliche Herausforderungen lösen. Im Austausch miteinander können Forschende neue Ideen entwickeln und gemeinsam ihre Zukunftsvisionen gestalten.
Kern-Elementartechnologien
Erweiterte Analyse
Materialcharakterisierung
- • Röntgenphasen-CT-Bildgebung
- • Röntgen-Hochgeschwindigkeits-Computertomographie
- ・Polychromatische Röntgenfluoreszenzspektrometrie
- ・Blauer Halbleiterlaser
Komponentenanalyse
- ・Multiplexiertes Orbital-TOF-MS
- ・Resonanz-Ring-Down-Spektroskopie
- ・Ionenmobilitätsspektrometrie
Quantenwissenschaft
- ・Quantensensorik
- • Optische Gitteruhr
Innovative Biotechnologie
Präventivmedizin
und Früherkennung
- • Identifizierung von Biomarkern zur Diagnose oder Vorhersage von Krankheiten
- • Verlangsamung des Alterungsprozesses und Vorbeugung von Demenz
- ・Tests auf Infektionskrankheiten
Unterstützung der Wirkstoffforschung
und regenerative Medizin
- ・iPS-Zelldifferenzierung und -kultivierung
- ・Organoidkultivierung
- • Organ-auf-einem-Chip
- ・Bioanalyse
Smart-Cell-Industrie
- ・Bioökonomie
- ・Identifizierung/Screening von Mikroorganismen
- ・Transomische Datenanalyse
- ・Mikrobiom
Gehirn und fünf Sinne
Empfindlichkeitsmesstechnik
- • Biometrisches System für mehrere Geräte
- • Geräte zur Gesichts-Elektromyographie und Elektrokardiographie
- ・Schlafüberwachung
- ・Einschätzung des Risikos einer postpartalen Depression
Technologie zur Messung der Gehirnfunktion
- ・Gehirnfunktionsmessung
- ・Messung/Analyse neuronaler Aktivitätssignale
- ・Bioimaging
- ・Behandlung von Gehirn- / neurologischen Erkrankungen
KI
Steigerung des Datenwerts
- • Integrierte Analyse von Gerätedaten
- • Verbesserung der Bildqualität und Reduzierung des Rauschens
- • Ultrahohe Auflösung
Automatisierung
- • Diagnose, Bestimmung und Erkennung von Anomalien
- ・Bilderkennung und -verfolgung
- ·Optimierung
Bedienerunterstützung
- • Unterstützung bei Datenvisualisierung und -interpretation
- ・Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung
- • Software zur Zellbildverwaltung und Datenanalyse
Zugang